关于拆分对比测试结果

利用拆分对比测试，您可测试不同版本的广告，找出成效最好的广告方案。通过分析拆分对比测试结果，您可以解析不同变量的变化会如何影响广告成效，并在此基础上改
文章内容

一、拆分对比测试结果简介
二、查看测试结果
三、解读测试结果
四、后续步骤：改善今后广告的表现

拆分对比测试结果简介

测试结果将根据最低的单次成效费用显示表现最佳的广告组，并为您测试的变量问题找到答案。例如：

• 创意：哪种创意组合产生的单次成效费用最低？
• 受众：广告定位不同的受众群时表现是否有所差异？
• 版位：广告在电脑版位和移动版位的表现哪个更好？
• 投放状态：针对链接点击量优化与针对转化量优化相比，哪一种优化方式可改善广告表现？
  

查看测试结果
在广告管理工具中查看测试结果：

不论测试是正在投放还是已结束，您都可以在广告管理工具中查看测试结果。您可以在广告管理工具中：

• 通过查看报告表格，快速确定胜出的广告组。单次成效费用最低的广告组或广告胜出，且相应的广告组和广告层级会显示星标。
  
• 应用筛选条件，以便让报告表格仅显示拆分对比测试所含的广告系列、广告组和广告。点击筛选条件，然后从下拉菜单中选择拆分对比测试，即可应用此筛选条件。
• 打开报告面板，详细了解测试结果和胜出的广告组。勾选拆分对比测试广告系列旁边的选框，并点击查看图表或图标 。将打开侧边报告面板并显示下列信息：胜出的广告、每个广告组的单次成效费用（如果是测试创意，则显示每个广告的单次成效费用），以及置信度。置信度表示如果再次进行测试，同一个广告组胜出的可能性。
  

测试结果邮件：

拆分对比测试结束后，您不仅会在广告管理工具中收到通知，还会收到一封包含拆分对比测试结果的邮件。

测试结果邮件会显示：

• 胜出的广告组及其置信度。注意：单次成效费用最低的广告组将胜出，但其置信度不一定是最高的。
  
• 测试的变量
• 拆分对比测试结果的广告系列细分数据，包含成效（通过广告获得成效的次数，具体成效视您选择的目标而定）、费用（广告的平均单次成效费用）和花费金额（投放期间，广告系列、广告组或广告花费的总金额）。下方测试示例采用了 33%/33%/33% 的预算拆分比例（A/B/C 拆分对比方案），单次成效费用最低（$0.50 美元）的广告组胜出，即“Ad Set 2 - Conversions”广告组。
  
• 拆分对比测试的设置，包含测试的变量、加权或平均拆分对比、预算与排期
• 一条链接，可引导您前往广告管理工具查看完整的广告系列
  
  

解读测试结果

系统将根据您选择的广告系列目标，对比每个广告组的单次成效费用，来决定哪一个广告组胜出。单次成效费用最低的广告组通过 Facebook 归因系统计算得出。置信度根据同一广告组在所有测试中胜出的次数百分比决定。

在 Facebook 归因系统的运作下，单次成效费用最低的广告组将胜出。不过，胜出广告组的置信度不一定总是很高。因此，您需要根据置信度的高低正确解读测试结果。

注意：这项关于置信度的指导数据仅涉及双单元测试。我们将很快针对三至五个单元的测试推出指导数据。

置信度适中（高于 70%）到置信度高（高于 90%）

• 如果胜出的广告组的置信度为适中到高，表示我们预估：如果再次开展测试，您可能或极有可能获得相同的结果。
• 如果得到置信度高的胜出结果，表示您的拆分对比测试非常成功。
• 举例而言，如果对比测试“优化后的千次展示费用”(oCPM) 和“单次点击费用”(CPC)，而测试结果显示前者以 90% 的置信度超越后者，可表明优化后的千次展示费用是投放广告系列的最佳选择。
  

置信度低（低于 70%）

• 如果胜出的广告组的置信度低，表示我们预估：如果再次开展测试，您不太可能获得相同的结果。
• 在这种情况下，建议您采用 Facebook 最佳实践，即单次成效费用最低的胜出广告组。
• 另一种建议是，为广告系列设置更长的投放期或更高的预算并重新开展拆分对比测试，看看置信度是否会上升。以更长的投放期或更高的预算测试广告系列，可获得更丰富的成效数据，从而助您确定置信度更高的胜出者。
  

无明显胜出者

• 在这种情况下，您可能需要再次测试广告系列。以更长的投放期或更高的预算测试广告系列，可获得更丰富的成效数据，从而助您确定置信度更高的胜出者。
• 如果再次测试仍无明显胜出者，可证明两种策略的表现非常相近，无法决出优势明显的胜出者。这时，您可以考虑测试其他变量。
  

后续步骤：改善今后广告的表现

解读测试结果并了解到哪一种策略表现最出色后，您可以：

• 直接从测试结果邮件中为胜出的广告组新建一条广告
• 在广告管理工具中重新投放胜出的广告组
• 根据您从拆分对比测试中总结出的经验，在广告管理工具中新建一个广告系列
  

例如，如果您测试的是不同的投放优化方案，而结果显示优化后的千次展示费用 (oCPM) 表现最出色，那么您就可以为新建的广告系列使用这种投放优化方案。另外，您也可以继续对比测试不同的投放优化方案，确保您的决定十拿九稳。

比方说，您测试的是 18-30 岁的受众，而测试结果显示其表现优于 31-43 岁的受众。那么您可以继续对比测试 18-30 岁与 24-30 岁的受众，了解前者的表现是否仍优于后者，以便缩小基于人口统计数据的受众定位范围。对比测试不同的受众群，可助您明确了解广告系列对于哪一类人群而言表现最佳。

如果测试结果的置信度低，您可以使用较长的排期或更高的预算再次测试广告系列。测试更长的投放期或更高的预算可获得更丰富的数据，从而助您决出置信度更高的胜出者。善今后广告的表现。